Cos90 » istatistik http://www.cos90.com Fri, 20 Jan 2012 02:01:55 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 OoOoooo saaymtaayms http://www.cos90.com/kisisel/ooooooo-saaymtaayms/ http://www.cos90.com/kisisel/ooooooo-saaymtaayms/#comments Fri, 20 Jan 2012 02:01:55 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=1699 Anneem yaa unuttum ben buraları. Okulu uzattığımdan, 4. sınıfın birazcık yorduğundan filan bahsetmeden sadece konu başlıklarını veriyorum. Sınavda çıkmaz. Çıkacak yerleri ben fotokopiciye bırakıcam.

Buralarda yokken bana bugüne kadar en çok faydası dokunan ödevi yaptık. “Optimizasyon” dersinin finali için genetik algoritmayla atama problemleri (atama problerinin de özel bi türü) çözen bi program yazdık, mis gibi oldu. Muhtemelen burayı okuyan birinin işine yarayacak bi program değil ama kaynak kodları belki birilerinin işine yarar. Onları yakında eklerim bi yerlere. C# ile yazdık. C# öğrendik, sevdik. Visual Studio 2010‘a aşık oldum şahsen. ki ben buralarda Microsoft’a saydırmış insanım. İnsanlar değişebiliyor, insanlar değişik. Gördük, şaşırmadık.

Şimdi önümde 3 haftalık bi tatil, sonrasında -muhtemelen- 3 dönemlik bi okul hayatı. Kendimde olanları alıp kendime koymak için uzatmalar bunlar. Bakıcaz artık bişiler. Sakal bana yakışıyor. Twitter’ım şurda: burda. Gelcem tekrar, bu da hediye:

]]> http://www.cos90.com/kisisel/ooooooo-saaymtaayms/feed/ 1 Facebook fotoğraf araştırmaları http://www.cos90.com/internet/facebook-fotograf-arastirmalari/ http://www.cos90.com/internet/facebook-fotograf-arastirmalari/#comments Thu, 10 Mar 2011 01:47:25 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=1541 New York Eyalet Üniversitesi’nde yapılan bi araştırmaya göre özsaygılarını dış görünüşlerine temellendirmiş kadınlar facebook’ta daha çok fotoğraf paylaşıyormuş. Yani Türkçesi şöyle heralde: ay saçım, ay başım, ay pedikürüm diyen hatunlar facebookta daha fazla fotoğraf paylaşıyomuş. Ben bunu zaten araştırma yapmadan söylüyodum panpa.

Bu araştırma, yaşları ortalama 23.3 olan 311 katılımcıyla gerçekleştirilmiş ve katılımcıların %49.8 i kadınmış. Ayrıca şöyle şeyler de bulmuşlar:

  • Kadınlar erkeklerden daha çok online
  • Kadınlar erkeklerden 5 kat daha fazla fotoğraf paylaşıyorlar
  • Diğer insanların onayına veya dış görünüşlerine daha çok önem veren kadınlar, akademik rekabet veya aile bağları gibi olaylara düşkün kadınlara göre kendilerinin fotoğraflarını daha çok paylaşıyorlar ve daha çok “arkadaş”a sahipler. Ayrıca bu ikinci gruptaki kadınlar daha az online oluyorlarmış.

Bu araştırmayı yapan adam kadınların dış görünüşlerine bu kadar takık olmasına çok üzülüyomuş. Ben de üzülüyorum vallahi. Hele o facebook fotoğraflarını gördükçe ağlıyorum. Tek ayak havada falan, flamingo gibi :/

Aslında onların da suçu yok, her fotolarının altına “ayyy tatlım çok güzel çıkmışsın”, “uff çok şeqqer” gibi şeyler yazıldıkça hoşlarına gidiyo, sürekli paylaşıp duruyolar. Madem böyle saçmalıklar içindesiniz durun size biraz katkım olsun. Bu araştırma 11.4 milyon görüşten elde edilmiş:

  • Kullandığınız makine fotoğrafta  ne kadar güzel gözüktüğünüzü etkiliyormuş. Sıralama şöyle: Panasonic  > Canon > Nikon. Canon mu Nikon mu diye kafayı yiyenlere kapak gibi sonuç: Panasonic. Telefonla falan sakın çekmeyin, aman.
  • Fotoğraflarınızı flashlı çektirmeyin, flash 7 yaş ekliyomuş. Karanlık olun. Come to the dark side. Huriler var.
  • Çekilen fotonun diyaframı 1.8, 2.2 gibi bişey olsunmuş. Daha çok beğeniliyomuş alan derinliği olunca.
  • Sabah güneşin doğduğu ilk ve batmadan önceki son saatinde çektirin fotolarınızı, altın saat diyomuş zaten millet buna. süpermiş.

Bize bu verileri sağladığı için istatistik bilimine çok teşekkür ediyoruz. Çok kişiyi seviştirdi. Hala insanlar utanmadan hor görüyor mesleğimi. Tüü yazıklar olsun, daha ne yapalım biz.

 

]]> http://www.cos90.com/internet/facebook-fotograf-arastirmalari/feed/ 2 En Zevkli Dönem http://www.cos90.com/istatistik/en-zevkli-donem/ http://www.cos90.com/istatistik/en-zevkli-donem/#comments Tue, 08 Mar 2011 18:59:22 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=1537 Sanırım bu dönem okuldan en çok zevk aldığım zamanlar olacak. 3 adet bilgisayar dersiyle cennete düşmüş gibiyim. Geçen dönemde de ders bırakmayınca 3. sınıfın bana yaradığını düşünmeye başladım. Arap atı gibiyim lan ahah.

Böyle söyleyince sanki o derslerin konularını sular seller gibi biliyormuş havası oldu ama malesef hiç de öyle değil. “C++ ile Programlama” adından da anlaşılacağı gibi c++ ile alakalı. Geçen seneden bu konuda biraz tecrübem var ama amatörüz daha tabi. “Veri Tabanı Programlama” dersinde de excel ile atraksiyonlar içerisindeyiz. Makro falan yazıyoruz Visual Basic ile. Daha önce hiç ilgimi çekmeyen excel sempatik gelmeye başladı. Visual Basic, PHP‘den sonra biraz garip gelse de idare eder. “İstatistiksel Hazır Yazılımlar” da MATLAB ile uğraşıyoruz. Daha önce adını duydum ama ne yapar ne eder hiç bilmezdim. Yavaş yavaş öğreniyoruz neymiş, ne yaparmış. Deniz çok çılgın şeyler yapıyo dedi twitlerinde. Bizi ilgilendirmez onlar tabi biz istatistikçiyiz. Yani bi halt bilmiyorum ama çalışınca olacak.

Oturup visual basic öğrenmek sayfalarca saçmasapan formüllerle işlem yapmaktan daha iyidir bence. En azından programlama sevdiğim bi olay, hoşuma gidiyo. Sen benim türev-integral alırken ki suratımı gördün mü hiç? Görsen tiskinirsin benden. Ama mesela matlabda bi fonksiyonun 1.000.00o’uncu türevini alıp bilgisayarı kilitlemek zevkli :D Ve evet derslerde böyle şeyler yapıyorum. Geçen visual basic’le varyansı hesaplatamadım ona canım sıkıldı, ona çalışayım biraz. Düşün bak vizeler gelmeden derslerle ilgileniyorum. inek oldum amk. Arada twitterdan menşın yap, hal hatır sor. muck.

 

Günün ipucu:

Excel’de makro düzenle kısmına tıklayınca ” Gizli bir çalışma kitabındaki makro düzenlenemez. Göster komutunu kullanarak çalışma kitabını görünür hale getirin” diyosa, yukardaki pencere menüsünden göster’e tıkla, oradan “personal.xls” i seç. halloluyo.

Bugün doğan çocuklara isimler:

Erkek: Erkek

Kız: Kız

Hermafrodit: Hermafrodit

]]> http://www.cos90.com/istatistik/en-zevkli-donem/feed/ 1 Türkiye İstatistik Günü http://www.cos90.com/istatistik/turkiye-istatistik-gunu/ http://www.cos90.com/istatistik/turkiye-istatistik-gunu/#comments Fri, 07 May 2010 22:13:42 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=1015 İzmir‘de her yıl istatistik günü farklı bir üniversitede kutlanıyor. Bu yıl kutlamalar Ege Üniversitesinde oldu.

Kutlamalarda aktif olarak görev almasam da arkadaşlarım işin içinde olduğu için yaşadıkları zorluklara tanıklık ettim. Bu günün güzel geçmesi adına emek harcayan Ege üniversitesi istatistik araştırma topluluğundaki tüm arkadaşlarımı tebrik ediyorum. O kadar uğraşa değdi sanki ;)

Bunun yanında ileride nasıl insanlarla çalışacağımızı görmüş olduk. Elindeki güçle delirmiş, hazırlanmış oturma düzenini bozabilecek kadar ileriye gidebilen bir TÜİK başkanına sahipmişiz. Ege Üniversitesi İstatistik Bölümüne karşı nahoş duyguları olduğunu duymuştuk ama böyle mızıkçılık yapacağını tahmin etmemiştik. Neyse TÜİKte çalışmak isteyenler düşünsün artık gerisini.

Ha bir de Ege Üniversitesi Bahar Şenlikleri Teoman konseriyle başladı bugün. Fena bi kalabalık vardı. O kadar insanı hiç bi arada görmedim desem yeridir yani. Başladığı gibi neşeli gider umarım.

Öyle böyle.

]]> http://www.cos90.com/istatistik/turkiye-istatistik-gunu/feed/ 3 İstatistik ve Yalan: İstatistik ile Nasıl Yalan Söylenir http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-ve-yalan-istatistik-ile-nasil-yalan-soylenir/ http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-ve-yalan-istatistik-ile-nasil-yalan-soylenir/#comments Sun, 21 Feb 2010 05:57:39 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=722 Yanlış hatırlamıyorsam bu kitabı ilk kez Ege Üniversitesi İstatistik Araştırma Topluluğu‘nun düzenlediği bi seminerde İsmail Türkmen den duymuştum. İnternette ufak bi araştırma yapmış olsam da kitabı edinmem 3-5 gün öncesine dayanıyor.

Arkadaşlarla Forum Bornova‘ya gittiğimizde kazara D&R a uğramış ve kazara kitabı almış bulundum. Üstelik ellerinde son 1 tane kalmış. Bu kadar tesadüf hoşuma gitmedi desem yalan olmaz hani. Neyse kitabı dün gece okuyup bitirdim. Zaten 127 sayfalık kısa bir kitap. Buna rağmen gayet bilgi dolu. Bugüne kadar en çok satılan istatistik kitabıymış bu arada hemen belirteyim.

Kitap 1954 yılında yazıldığı için içerdiği örnekler haliyle eski. Ancak o örneklerde yapılanlar bugün de yapıldığı için pek yabancılık çekmiyorsunuz. Kitabın arka kapağındaki yazı şöyle:

“Üç çeşit yalan vardır: yalan, kuyruklu yalan ve istatistik.”

Bu kitap istatistiğin bir aldatmaca aracı olarak kullanılma yöntemlerini açıklıyor. Kitapta yer alan istatistiksel hile ve yalanlar çok geniş bir alandan derlendi.

Sayılara meraklı bir kültürde, istatistiğin sırlarla dolu dili, sansasyon yaratmak, abartmak, karıştırmak ve gereğinden fazla basite indirgemek amacıyla kullanılabilir. Yani bu okuduklarımızın, duyduklarımızın, mutlaka doğru olması gerekmediği anlamına geliyor. Ortalamalar, ilişkiler, trendler ve grafikler göründükleri gibi olmayabilir. Ortada gözle görünenden fazla bir şey çoğu zaman da eksik bir şey vardır. Tıpkı “biraz  minare gölgesi biraz davul tozu”ndan yapılan ilaçlar gibi istatistik de bir çok önemli gerçeği “olduğundan farklı” hale getirebilmekte.

Elbette eğitimli ve namuslu istatistikçilerin kesin ve bilimsel hesaplarına sözümüz yok. tıpkı fotoğraf makinesi ile bilgisayarın yalan söylemesinin olanaksız olduğu gibi. Yeter ki birileri dışarıdan müdahale etmesin!

“İyi ambalajlanmış bir istatistik Hitler’in büyük yalanından daha etkilidir. Hem yanlış yere götürür, hem de sizi kimse suçlayamaz.”

Kitabın başında yazar(ki en başından beri söylememişim kitabın yazarı Darrell Huff tır) kitabı karısına ithaf ettiğini şöyle belirtmiş

“Karıma,

haklı nedenlerle”

kadının yüz ifadesini merak ettim.

Kitabı her istatistikçinin veya istatistik öğrencisinin okuması gerekli bence. En azından elinde nasıl bir güç olduğunu anlamak için okumalı. E tabi bunun yanında nasıl kandırıldığını öğrenebilmek için her vatandaşın okuması gerekli. Gayet sade yazılmış, içinde pek terim bulunmuyor. Okusam anlamam gibi bi derdiniz olmasın yani. Haydi iyi okumalar.

]]> http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-ve-yalan-istatistik-ile-nasil-yalan-soylenir/feed/ 4 Bayes’i Anlamak | Bayes Teoremi http://www.cos90.com/istatistik/bayesi-anlamak-bayes-teoremi/ http://www.cos90.com/istatistik/bayesi-anlamak-bayes-teoremi/#comments Sat, 02 Jan 2010 19:54:14 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=611 Oscar Bonilla blogunda bayes teoremi hakkında bir yazı yazmış. Ben de daha önce yudkovsky‘nin blogunda görmüştüm ama çok uzun (wikipedia’daki “bayes teoremi” başlığından bile uzun) diye ellememiştim bu konuyu. Oscar’ın kısalttığını görünce bende çevireyim dedim. Tümünü aynı zamanda çevirmediğim için arada kopukluklar olma olasılığı var, bunları ve hataları yorum olarak belirtirseniz düzeltirim ;)

Olasılık konusunu anlamanın en basit yollarından biri olayı Venn Şeması şeklinde düşünmektir. Temel olarak, tüm olası sonuçları içeren bir evrensel kümeniz ve olasılığını aradığınız olayın sonuçlarını içeren bir alt kümeniz bulunmaktadır. Örneğin insanların kanser olup olmadıklarını araştırdığımız bir çalışma yapıyoruz diyelim. Araştırmamıza katılan tüm insanları evrensel küme olarak alırsak bu kişiler için iki sonuç olacaktır: ya kanserdir ya değildir. Buna göre evrensel kümemizi iki farklı olaya bölebiliriz: A (kanser hastası olanlar) ve A’(kanser hastası olmayanlar). Bunu aşağıdaki gibi belirtebiliriz:

Peki bu araştırmada rasgele seçilen bir kişinin kanser olma olasılığı nedir? Bunu bulmak için yapmamız gereken tek şey A kümesinin eleman sayısını Evrensel kümemizin eleman sayısına bölmektir. (P(A): A olayının olma olasılığı, Universe: Evrensel küme)

Eğer A kümesinin eleman sayısı Evrensel kümenin eleman sayısına eşit ise olasılığımız 1 çıkacaktır (ki bu da bir olayın olasılığının alabileceği en yüksek değerdir ve kesin olarak olacağı anlamına gelir. “Kesin olay” şeklinde isimlendirilir)

Umarım buraya kadar bir sorun yoktur. Her şey yolunda ise hadi bir olay daha ekleyelim. Diyelim ki yeni bir test yöntemi bulundu ve bu test bazı insanlar için “pozitif”, bazı insanlar için ise “negatif” olacak. Eğer B olayını “testi pozitif olan kişiler” olarak alırsak aşağıdaki gibi bir venn şeması da çizebiliriz.

Peki, buradan rastgele seçilen bir insanın testinin pozitif çıkma olasılığı nedir? Yine aynı yöntem: B kümesinin eleman sayısını evrensel kümenin eleman sayısına bölüyoruz.

Dikkat ettiyseniz bundan önceki olaylar birbirlerinden izole idi. Yani aynı anda iki sonuç birden olamıyordu. Peki bunları birleştirirsek ne olur?

İki olayın birden olma olasılığını yine aynı yöntemi kullanarak hesaplayabiliriz:

Şimdi işler ilginçleşmeye başlıyor. Yukarıdaki şemadan ne anlıyorsunuz?

Yukarıdaki şemada şunlar var:

  • Teste katılan tüm insanlar (evrensel küme)
  • A olayı (kanser hastası olan insanlar)
  • B olayı (test sonucu pozitif olan insanlar)
  • AB olayı (hem kanser hastası hem pozitif test sonucu olan insanlar)
  • Bunların yanında B – AB olayı (kanser hastası olmayıp pozitif test sonucu olan insanlar) ve A – AB olayı (kanser hastası olup negatif test sonucu olan insanlar) da var.

Şimdi, cevabını aradığımız soru şu : “Testi pozitif olanlar arasından rasgele seçilmiş olan birinin kanser hastası olma olasılığı nedir?” Bunu Venn şemasına uyarlayalım “B kümesinin içinde olduğumuzu varyasayarsak. AB kümesinin içinde olma olasılığımız nedir?” veya “B kümesini evrensel kümemiz yaparsak, A nın olasılığı nedir?” Bunun gösterimi şu şekilde olur P(A|B) ve “B olayının gerçekleştiği bilindiğinde A olayının olasığı” anlamına gelir.

Peki bu ne demek? Şöyle bir şey olsa gerek:


Eğer pay ve paydayı evrensel küme ile bölersek


bu eşitliği aşağıdaki gibi de yazabiliriz

Burada yaptığımız şey Evrensel kümemizi B kümesi ile değiştirmek oldu. Ancak hala Evrensel kümemizde tanımlanmış olasılıklarla uğraşıyoruz.

Şimdi soruyu tersten soralım “Seçilen kişinin kanser hastası olduğu bilindiğine göre(A olayı), bu kişinin testinin pozitif olma olasılığı(AB olayı) nedir?” Neyi sorduğunu görmek çok kolay:

Artık tek yapmamız gereken Bayes Teoremini buradan türetmek, elde ettiklerimizi eşitlersek aşağıdakini elde ederiz

ve yukarıdaki formül zaten Bayes teoreminin ta kendisi. Buradan şunu çıkarabiliriz: bu Venn Şeması metodu Bayes teoreminin formülünü unutsam bile istediğim zaman türetebilmemi sağlıyor. Üstelik bu şekilde uygulaması daha kolay.

Bayes Teoremi’nin Tarihi hakkında ufacık bilgi

Bayes Teoremi, İngiliz rahip Thomas Bayes tarafından bulunmuştur. Ancak çalışması kendisi öldükten sonra bir arkadaşı tarafından yayına hazırlanıp bastırılmıştır. Hakkında daha çok bilgi wikipedia’dan bulunabilir.

]]> http://www.cos90.com/istatistik/bayesi-anlamak-bayes-teoremi/feed/ 1 Yine Bulaştım http://www.cos90.com/internet/yine-bulastim/ http://www.cos90.com/internet/yine-bulastim/#comments Sun, 25 Oct 2009 14:08:58 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=513 Olm dayanamıyorum lan resmen. Böyle bağımlılık gibi bişi bu. İnternetten bahsediyorum yanlış anlama. Sonuna kadar yeşilaycıyım yoksa. Daha önce şu konuda bahsettiğim ege üniversitesi istatistik araştırma topluluğunda yeniden görev aldım. Beni gaza getiren herkes önce otursun ne yaptığını iyice düşünsün. Tükürdüğümü yalattınız lan bana iğrenç insanlar, bu veballe nasıl yaşayacaksınız artık ha?

Susarsın tabi öyle. Hadi git bana bakkaldan kola al. Coca-cola olsun.

Dünya
Beni anlamadın ya
Dünya herkesi yuttun ama
Yalnız kaldın sonunda
110
]]> http://www.cos90.com/internet/yine-bulastim/feed/ 0 istatistik iyidir http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-iyidir/ http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-iyidir/#comments Sat, 22 Aug 2009 16:32:33 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=316 New York Times’ın sitesinde STEVE LOHR tarafından yazılmış bir yazıyı çevirdim. Benden ingilizcesi berbat olan ve bunu düzeltmek adına hiçbir şey yapmayan canım arkadaşlarıma gelsin.

Harvard’da Antropoloji ve Arkeoloji okumuş Carrie Grimes, üzerinde çalıştığı “Mayalıların Yerleşim Modelleri” için eserlerin bulunduğu Honduras gibi ülkelerde haritalama çalışması yapıyordu. Fakat işinin bir parçası olan “bilgisayar ve matematik işleri” yüzünden yorulmuştu.

“İnsanlar saha arkeolojisinin Indiana Jones gibi olmak sanıyor, aslında yaptıklarınızın çoğu veri analizi” diyor.

Şimdi ise Grimes Hanım farklı bir tür kazı işiyle uğraşıyor. Yığınlarca veriyi istatistiksel yöntemler kullanarak arama motorunu geliştirmeye çalıştığı Google’da çalışıyor.

Grimes Hanım bu mesleğin görünüşünü tembel sayı manyaklarına çeviren ‘70+ doğumlulardan biri. Kendilerinin bu iş için arzulandıklarını düşünüyorlar ve hatta şahane olduklarını.

Google’da şef ekonomist olan Hal Varian şöyle diyor: “Israrla önümüzdeki 10 yıl içinde en seksi iş istatistik olacak diyorum.” ve ekliyor “Şaka yapmıyorum.”

Doktorasını yaptıktan sonra iyi şirketlerde ilk yıllarında 125 bin dolar kazanabilen istatistikçiler bu son zamanlarda yaşanan dijital veri patlamasının yan ürünü. Bilgisayar ve internet her sahada veri analizinde farklı bir alan yaratıyor – sensor sinyalleri, güvenlik kasetleri, sosyal ağ dedikoducuları, ulusal kayıtlar ve dahası. IDC’ye göre bu dijital veri dalgası 2012de beş katına çıkacak!

Veri hala bilginin ham hali. “Massachusetts Institute of Technology” nin sanal ticaret bölümünün yöneticisi ve bir ekonomist olan Erik Brynjolfsson “Her şeyin izleneceği ve ölçüleceği bir dünya’ya hızla ilerliyoruz. Fakat insanların bu bilgiyi kullanması, analiz etmesi ve anlamlandırması çok zor gözüküyor” diyor.

Fakat istatistikçilerin yeni nesli bu problemi aşmış gözüküyor. Güçlü bilgisayarlar ve gelişmiş matematiksel modeller kullanarak bu uçsuz bucaksız veri hazinesinde anlamlı bölümleri buluyorlar. Uygulamalar İnternet aramalarını ve online reklamcılığı geliştirmek, kanser araştırmaları için gen sıralamalarını bulmak, sensör ve lokasyon verilerini analiz ederek gıda taşımacılığını optimize etmek gibi çok farklı alanlarda kullanılıyor.

Hatta yeni sonuçlanan – Netflix’in Film önerme sistemini geliştirene 1 milyon dolar verdiği – yarışma bile modern istatistiğin silahlarının konuştuğu bir savaştı.

Yine de istatistikçiler data analizi için modern istatistiksel yöntemler kullanan uzmanlar ordusunun ufak bir kısmını oluşturuyor. Uzmanlara göre hesaplama ve aritmetik yetenekler mezun olduğunuz bölümden daha etkili. Bu nedenle yeni veri dedektifleri ekonomi, bilgisayar bilimleri ve matematik gibi bölümlerden geliyor.

Bugünlerde Beyaz saray’da da gayet iyi karşılanıyorlar. Mayıs ayındaki bir konuşmasında Yönetim ve bütçe bölümünün başkanı olan şöyle diyor: “Uzun dönemdeki ekonomik ihtiyaçlarımız ve  önemli politika önceliklerimizi belirlemede sağlam ve tarafsız veri bizim ilk adımımız olacaktır”. O günden daha sonra Orszag Bey blogunda bir yazıda istatistiğin önemi hakkındaki konuşmasını kalbinden gelerek söylediğini itiraf etti.

Veri avlamadaki fırsatı gören IBM, Nisan ayında bir iş analizi ve optimizasyon servisi (Business Analytics and Optimization Services)grubu kurdu. Bu bölüm araştırma laboratuarlarında 200den fazla matematikçi, istatistikçi ve diğer data analistlerinin tecrübeleri arasında bağlantı kuracak – fakat bu rakam yeterli değil. IBM 4,000 adet daha analisti yetiştirmeyi veya işe almayı düşünüyor.

Bu alanın büyüdüğüne dair bir diğer işaret ise Washington’daki istatistikçilerin yıllık konferansına katılımın yaklaşık 6,400 kişi olması, Amerikan İstatistik Birliğinin verilerine göre bu rakam daha önce 5,400 civarındaydı. Katılımcıların başkentin içindeki diğer turist gruplarından bir farkı yoktu. Fakat hepsi rasgelelikten,  parametrelerden, regresyondan ve veri dizilerinden konuşmaktan mest olmuşlardı. Bu veri dalgası bu mesleği geleneksel olarak daha az görülen ve daha az karlı bir iş olmaktan çıkardı.

32 yaşındaki Grimes Hanım 2003 yılında Stanford’da doktorasını tamamladı ve ertesi yıl Google’a katıldı. O artık 250 data analistinin arasındaki istatistikçilerden biri ve şirketin arama teknolojisini geliştirmek için istatistiksel modeller kullanıyor.

Örneğin Grimes Hanım Google’ın interneti dolaşıp arama indeksini güncelleyen tarama yazılımını iyileştiren bir algoritma üzerinde çalışıyor. Bu model sürekli güncellenen web sitelerini daha çok taramayı, az güncellenenleri ise daha az taramayı sağlıyor.

Grimes Hanım’ın dediğine göre amaç bilgisayar ve ağ kullanımını daha verimli hale getirmek. “Google’ın milyonlarca ve milyarlarca kez yaptığı bu işte yüzde birlik veya ikilik gelişmeler bile devasa olabilir” diyor.

Keşfetmek için yeni dünyaları bize açan şey internetteki  veri setlerinin büyüklüğü.  Geleneksel olarak sosyal bilimler insanların davranışlarını onlarla konuşarak veya anketler yaparak takip eder. “Fakat internet milyonlarca insanın nasıl iletişim kurduklarını gösteren muhteşem bir kaynak” diyor Google’da bilgisayar bilimi ve ve sosyal ağ araştırmacısı olarak çalışan Jon Kleinberg.

Örneğin yeni yayınlanan bir araştırmada Kleinberg Bey ve iki arkadaşı sanal dünyada fikirlerin nasıl yayıldığını takip ettiler. 2008deki başkanlık seçimi kampanyalarında haber konularıyla alakalı olan kelimeleri  araştırmak için algoritmalar kullanarak 1.6 milyon haber sitesini ve blogu izlediler.

Cornell Araştırmacıları geleneksel medyanın liderlik ettiğini ve blogların genellikle 2.5 saat sonra takip etmeye başladıklarını buldu. Fakat bir avuç blog daha hızlıydı.

Ancak uzmanlar bu veri madeninin tehlikeleri olduğunu söylüyor.  Bu verinin şeffaflığı  istatistiksel modelleri kolayca alt edebilir.  Ayrıca istatistikçiler güçlü veri bağlarının bir neden sonuç ilişkisi oluşturmayacağına dikkat etmeli.

Örneğin Çocuk felci aşısının bulunmasından önce 1940ların sonlarında, halk sağlığı uzmanlarının dondurma ve hafif içeceklerin tüketiminin çocuk felci riskini yükselttiğini kaydettiklerini söylüyor George Washington Üniversitesinde  tarihçi ve istatistikçi olan David Alan Grier. Anti çocuk felci diyeti olarak bu besinlerin kullanılması durduruluyor. Ancak Grier Bey’in dediğine göre daha sonra ortaya çıkıyor ki çocuk felci salgınları insanların doğal olarak daha çok dondurma yedikleri yaz aylarında ortaya çıkıyor.

Bu veri patlaması istatistikte uzun zamandır devam eden sorunları büyütse de, yeni sınırlar da açacak.

IBM’de çalışan ve son işlerinden biri medikal verileri inceleyip tedaviyi iyileştirmek olan Daniel Gruhl şöyle diyor: “İşin özü bilgisayarlara yapmakta iyi oldukları işi yapmalarına izin vermek, buda insanların yapmakta iyi oldukları şeyi yapmalarına fırsat tanır: bu aykırılıkları açıklamak. ”

]]> http://www.cos90.com/istatistik/istatistik-iyidir/feed/ 5 2009-2010 sezonunda süper ligde oynayacak yabancı uyruklu futbolcuların dağılımı http://www.cos90.com/istatistik/2009-2010-sezonunda-super-ligde-oynayacak-yabanci-uyruklu-futbolcularin-dagilimi/ http://www.cos90.com/istatistik/2009-2010-sezonunda-super-ligde-oynayacak-yabanci-uyruklu-futbolcularin-dagilimi/#comments Fri, 14 Aug 2009 00:31:18 +0000 yusu http://www.cos90.com/?p=311 Canım çok sıkıldı sonra data visualization ve infographicsçileri kıskandım bende yapıcam dedim ama hiç onlarınkilere benzemeyen bişi çıktı ortaya. Dur bakalım zamanla güzelleştiricez :)

2009-2010 sezonunda süper ligde oynayacak yabancı uyruklu futbolcuların dağılımı

View more presentations from Yusuf Güzel.

Text versiyonu şöyleymiş:

2009-2010 sezonunda süper ligde oynayacak yabancı uyruklu futbolcuların dağılımı – Presentation Transcript

  1. 2009-2010 sezonunda süper ligde oynayacak yabancı uyruklu futbolcuların dağılımı http://www.cos90.com
  2. Bilgi
    • Futbolcu verileri Türkiye Futbol Federasyonu’nun internet sitesinden alınmıştır.

    http://www.cos90.com

  3. Genel Toplamlar
    • Brezilya 25
    • Kamerun 7
    • Çek cumhuriyeti, Fransa 6
    • Gine, Arjantin 5
    • Bosna, Hırvatistan 4
    • Slovakya, Britanya, Avustralya 3
    • Liberya, Fildişi Sahilleri, Almanya, İtalya, Bulgaristan, Kongo, Mısır, İspanya, İsveç, Hollanda, Nijerya 2
    • Portekiz, Senegal, Gabon, Tunus, İsrail, Sırbistan-Karadağ, Şili, Sırbistan, Romanya, Güney Kore, Polonya, Trinidad & Tobago, Benin, Peru, ırak, Ekvator, Danimarka, Paraguay, Güney Afrika, Namibya, Papua yeni Gine 1.

    http://www.cos90.com

  4. Ankaraspor
    • Çek cumhuriyeti 1
    • Portekiz 1
    • Senegal 1
    • Gabon 1
    • Brezilya 1
    • Slovakya 1
    • Liberya 2

    http://www.cos90.com

  5. Antalyaspor
    • Tunus 1
    • İsrail 1
    • Sırbistan-Karadağ 1
    • Fildişi Sahilleri 1

    http://www.cos90.com

  6. Beşiktaş
    • Çek Cumhuriyeti 1
    • Brezilya 1
    • Slovakya 1
    • Almanya 2
    • İtalya 1
    • Şili 1

    http://www.cos90.com

  7. Bursaspor
    • Çek Cumhuriyeti 1
    • Brezilya 1
    • Bulgaristan 1
    • Sırbistan 1
    • Romanya 1
    • Güney Kore 1

    http://www.cos90.com

  8. İstanbul Büyükşehir Belediye
    • Brezilya 2
    • Kamerun 2
    • Kongo 1
    • Gine 1
    • Bosna 1
    • Polonya 1

    http://www.cos90.com

  9. Denizlispor
    • Brezilya 1
    • Bulgaristan 1
    • Gine 1
    • Bosna 2
    • Trinidad ve Tobago 1
    • Fransa 1
    • Benin 1

    http://www.cos90.com

  10. Diyarbakırspor
    • Gine 1
    • Mısır 1
    • Peru 1
    • Irak 1
    • Ekvador 1

    http://www.cos90.com

  11. Eskişehirspor
    • Gine 1
    • Bosna 1
    • Mısır 1
    • Hırvatistan 2

    http://www.cos90.com

  12. Fenerbahçe
    • Brezilya 5
    • İspanya 2

    http://www.cos90.com

  13. Galatasaray
    • Çek Cumhuriyeti 1
    • Brezilya 1
    • Fildişi Sahilleri 1
    • İtalya 1
    • Fransa 1
    • İsveç 1
    • Britanya 1

    http://www.cos90.com

  14. Gaziantepspor
    • Brezilya 5
    • Kamerun 1
    • Arjantin 1

    http://www.cos90.com

  15. Gençlerbirliği
    • Brezilya 2
    • Kamerun 1
    • Kongo 1
    • Avustralya 1

    http://www.cos90.com

  16. Kasımpaşa
    • Çek Cumhuriyeti 2
    • Brezilya 2
    • Slovakya 1
    • Arjantin 1
    • Danimarka 1
    • Hollanda 1

    http://www.cos90.com

  17. Kayserispor
    • Kamerun 2
    • Fransa 1
    • Arjantin 1
    • Avustralya 1
    • Paraguay 1

    http://www.cos90.com

  18. Manisaspor
    • Brezilya 1
    • Kamerun 1
    • Gine 1
    • İsveç 1
    • Hollanda 1
    • Nijerya 1

    http://www.cos90.com

  19. MKE Ankaragücü
    • Brezilya 2
    • Britanya 2
    • Arjantin 1
    • Güney Afrika 1

    http://www.cos90.com

  20. Sivasspor
    • Fransa 1
    • Avustralya 1
    • Nijerya 1

    http://www.cos90.com

  21. Trabzonspor
    • Brezilya 1
    • Fransa 2
    • Hırvatistan 2
    • Arjantin 1
    • Namibya 1
    • Papua yeni gine 1

    http://www.cos90.com

]]> http://www.cos90.com/istatistik/2009-2010-sezonunda-super-ligde-oynayacak-yabanci-uyruklu-futbolcularin-dagilimi/feed/ 0